计算（suàn）机（jī）科学有两（liǎng）个重大（dà）的趋势，一个是 AI，一个是
区块（kuài）链，这两（liǎng）者（zhě）之间有一个必然共存的关系。我认为今天的 AI 发展的并不是那么好，为什么呢？
AI 需要由在座聪明的同（tóng）学（xué）想出最（zuì）新的算（suàn）法，但是大家在大学里面（miàn）碰到最大的瓶颈就是我们没有数据。我（wǒ）们有聪明的大脑，有聪明（míng）的算法，但是数据被（bèi）垄断在中（zhōng）心（xīn）的平台上，这样的话，AI 就（jiù）不（bú）容易（yì）学习。你想出了一个（gè）算（suàn）法，也不知道数据在（zài）哪儿（ér）。但一旦有了（le）区（qū）块链（liàn），有了数据市场，就（jiù）回（huí）到了（le）我刚才所讲的时（shí）代，我们能够把所有的数据（jù）个人（rén）拥有。
这样（yàng）的话，我把部分的个人数据，在保护（hù）自（zì）己个人隐私的情况下贡献出（chū）来，在（zài）区块（kuài）链的时代，就（jiù）能够得到一（yī）定的回报，大家也就有了动力保（bǎo）护自己的隐私（sī）。有了隐私就有了（le）价值，而一旦有了价值，我再把这个数据贡献出来让AI学习的话，必（bì）然会带（dài）来AI的突飞猛进的变化（huà）。
除了给 AI 突飞猛进的变化，也能让社会（huì）突飞猛进。
区（qū）块链对社会的贡（gòng）献有什么？至少（shǎo）我看到（dào）它可以（yǐ）带来社会更大的公（gōng）正。
这是什（shí）么机制呢？我们今天的社会之（zhī）所以有不公正的（de）地（dì）方，主要（yào）是因为我们对少数派（pài）的歧视，在当年（nián）的纳粹帝国里（lǐ）面，就（jiù）是对（duì）犹太人的歧视。
而如果我（wǒ）们来到了区块链时代数据市场，这个情况就会完（wán）全不（bú）一样。比如说我有（yǒu）一个 AI 的算法，已经是（shì）90%的精准了，我要让它变（biàn）得更加精（jīng）准（zhǔn），99%精准，就需要机器学习。那我需要做（zuò）什么事（shì）情呢（ne）？
首先我（wǒ）要（yào）学到的这些数据，就（jiù）不能（néng）像以前学到的那些（xiē）数（shù）据一样，如果以前是99%的（de）数据（jù）的话，他们已经代表了大多数，但是要更精准，要99%变成99.9%的（de）话，需要学习（xí）的就是那些跟（gēn）以前完全不（bú）一样的数据。越（yuè）跟以前不一样（yàng），越跟大众不一样，数（shù）据就越（yuè）有价（jià）值（zhí）。
所以（yǐ）如果在（zài）一（yī）个完全是数（shù）据（jù）的自有市场中，大家会对那些少数派的数据付（fù）出更多的代（dài）币，这样就会带来社（shè）会的公正，使丑小鸭变成白天鹅。因为（wéi）丑（chǒu）小鸭（yā）并不（bú）是丑（chǒu），它只是跟（gēn）别人不一样（yàng），但是在这个世界（jiè）里面，越跟别（bié）人不一样，它得到的就会越多。
另外一个非常伟大的理（lǐ）想，就（jiù）是（shì）把（bǎ）所有个人的数（shù）据都（dōu）归个人拥（yōng）有。
个（gè）人最（zuì）最最需要拥有的数据就是基因数据（jù）和医（yī）疗的数据（jù）。数据是个人拥有的，肯定（dìng）是至高无上的（de）标准，个（gè）人（rén）拥有数据之后，就担心算不出什么东西来，只是整天保护隐私，不能通过大数据和
人工智能来学习基因数据背后的关切到底是什么。
比（bǐ）如说我们（men）最想知道的，就是某些（xiē）病到（dào）底是（shì）对应（yīng）于什（shí）么基（jī）因的突（tū）变而形成的，但（dàn）是（shì）一旦我们把所有（yǒu）个人（rén）的基因信息和医疗信息都（dōu）让个人拥有，我们就产生了一个（gè）非常（cháng）有（yǒu）效的（de）数（shù）据市场。
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